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从CIO的角度看数据中心

CIO必须确保他或她的IT团队能够减少监控和排除应用程序/业务服务中断和性能问题的时间和费用,同时在这个新的IT世界中提高企业能力,加速业务转型。 

企业可能面临的现有业务服务面临许多挑战。这些包括:

  • 识别业务影响之前的服务性能问题,需要主动监控环境,以确保不会因中断或性能不佳而对业务产生影响

  • 应用程序性能挑战的MTTR越长,因为不同的团队(DevOps / Application,IT Infrastructure     Ops,Network Ops)使用的工具太多而与确定根本原因无关。这导致只是指责而没有解决方案。

  • 由于现有基础设施的杠杆率较低,基础设施资本支出和运营支出增加。这是因为IT运营团队以应用程序为中心的可见性有限。

  • 安全和变更控制问题,因为IT团队处于应用程序部署(Shadow IT)的黑暗中。

所有这些挑战为现有业务服务保持亮点,导致MTTI(平均创新时间)的增加,这将有助于加速组织的业务目标。


Uila:消除关键业务服务的停机时间

您的IT团队利用连续机器学习(ML)来识别性能基线的异常,从而避免通过时的性能问题。并通过自动化根本原因和取证消除基础设施,网络和应用程序团队之间的指责。

 

Uila:通过从现有基础架构中获取更多资源来降低资本支出和运营支出

通过允许IT团队获取所需数据来优化应用程序性能,利用现有数据中心基础架构,根据现有瓶颈和热点清晰地了解未来的基础架构需求,从而降低开支。同时保持最佳用户体验。


Uila:加速您的战略业务计划,如混合云迁移

允许团队在成功执行混合云迁移项目之前了解现有应用程序环境和相互依赖性,而不会出现任何中断或计划外回滚,最重要的是维护业务连续性。

 

Uila:保护您的新投资

Uila的完整堆栈可见性为您的组织提供所需的24 x 7全栈可视性,以解决您的新计划的业务服务中断和性能问题,包括VDI部署,混合云计划等,并保证其成功。

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